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動力總成智能制造 | 數據分析與監控

面臨的挑戰:
來自海克斯康的解決方案:

通過數據分析與監控選項,可以對RV減速器設計、制造、驗證和流程各個環節進行數據挖掘、分析、展示,以推動企業智能制造在更廣的范圍、更深的領域優化制造資源配置效率。

a)3D數據可視化分析軟件

隨著測量設備多樣化和數據類型復雜化,數據中央管理與匯總分析的問題已經不能通過文件夾簡單存儲的方式來改善,因此更多的企業正將更加專業化、集中化的質量保證策略作為基于質量數據鏈提升質量效能的重要手段。

Hexagon在傳統的3D測量技術領域植入新興的質量數據管理理念和技術,使得在同一平臺上分析多種設備輸出的結果,無需切換電腦或測量軟件。同時基于CAD的3D數據查詢場景,以CAD模型視角查詢尺寸數據,并用于工藝改進分析。

①作為統一的數據管理工具,可以在一套軟件中分析多種設備輸出的結果,無需切換電腦和測量軟件;

②CAD的3D數據查詢場景,以CAD模型視角查詢工件尺寸信息,色差圖方便進行工藝優化;

③結合CAD模型輸出尺寸報告,可自動統計:CP/CPK、最大最小值、標準偏差、平均值等統計參數,并可根據客戶需求定制報告格式;

④強大的3D引擎,保障復雜數模可以在軟件內流暢旋轉,無拖影和滯后現象;

⑤兼容三坐標測量機、關節臂測量機、藍光測量設備、Leica激光測量設備、白光測量設備、NextSense測量設備數據格式;

⑥提供基于原始測量數據進行二次評價的功能,包括:距離、輪廓度、對稱度、角度等;

⑦提供3-2-1局部坐標系和最佳擬合局部坐標系計算方法,統一處理基礎測量數據;

⑧數據基于文件存儲,方便數據管理和分享。

b)智慧管理系統

?企業智慧質量管理平臺 

企業智慧質量管理平臺作為智能工廠的重要一環,它立足于質量,主旨是實現以“質量”為核心的智能制造。平臺通過質量數據采集、分析及預警等技術應用,貫穿于產品設計、加工、檢測、分析與控制等全生命周期,為企業提供產品質量控制信息、測量程序、檢測數據、測量設備及人員等全面測量信息和工作流程的信息化管理。

測量設備預測性維護模塊

通過整合計算機軟硬件技術、現代傳感器技術,大數據分析建模技術,形成三坐標測量機的完整的預測性維護解決方案,從理論到實踐,實現三坐標測量預測性維護的落地應用。

 

典型應用場景:

①狀態監測,監控設備的運行、停機、閑置、故障等狀態。

②效率分析:統計設備的效率指標,如利用率、OEE等;

③設備的可靠性分析,包括統計可靠性指標(MTBF、MTTR、可用性等)、健康狀況(如健康指數Health Index)等;

④故障診斷:診斷主要表示設備出現運轉異常時,對設備的故障進行診斷、判斷及處理。故障診斷的任務:故障檢測、故障類型判斷、故障定位及故障恢復等;

⑤預測性維護,根據不同的故障模式類別,總和運行統計分析、機器學習等大數據分析技術,建立故障預測性模型,實現設備預測性維護。

 計量器具管理模塊

計量器具作為現場檢驗使用的最終工具,是影響產品質量的關鍵因素。

Hexagon智慧質量管理系統對計量器具的管理不僅局限于基礎信息管理,并且通過條碼的生成,對計量器具從入賬及后續的使用監控作了完整的記錄,確保產品在檢驗過程中切實做到從人、機、料、法、環五大因素對檢驗設備的控制。

工裝管理模塊

工裝作為現場保證某種產品生產的一些設施,是影響產品生產和檢驗的關鍵因素。

Hexagon智慧質量管理系統對工裝管理從工裝的基礎信息維護、檢驗項目、周期檢定等方面進行管理和控制,并且通過條碼管理的方式,對現場實際使用工裝進行監控并進行完整的記錄,以此確保產品在生產、檢驗過程中,確保產品在檢驗過程中切實做到從人、機、料、法、環五大因素對檢驗設備的控制。

質量云工業互聯網平臺 

質量云工業互聯網平臺,通過物聯網、云服務、大數據技術的應用,從質量出發,基于質量數據采集、測量管理、數據分析功能,實現質量信息和設備信息等互聯可視及數據共享。面向中小企業,提供更多方便,快捷的質量管理服務;面向供應鏈的質量全面管控與質量數據預測性分析,提供供應鏈數據的打通,打造設計交互、信息共享、質量透明化與可追溯的工業互聯網平臺,提供更多業務擴展機會,推動質量數字化變革,助力企業轉型升級。

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